Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Журнали та продовжувані видання (1) | Реферативна база даних (7) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Trofymchuk O$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 13 Представлено документи з 1 до 13 |
|||
| 1. | 
Trofymchuk O. M. Еstimation of market risk in ukraine using var methodology [Електронний ресурс] / O. M. Trofymchuk, O. A. Kozhukhivska, P. I. Bidyuk, A. D. Kozhukhivskyi // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - № 2. - С. 81-87. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2013_2_16 | ||
| 2. | 
Bidyuk P. I. Short-term forecasting of macroeconomic processes with regression and probabilistic models [Електронний ресурс] / P. I. Bidyuk, O. M. Trofymchuk, I. V. Karayuz // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2015. - № 6. - С. 7-15. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2015_6_3 На сьогодні існує проблема побудови високоякісних математичних моделей для короткострокового прогнозування макроекономічних процесів. Найчастіше для розв'язання цієї задачі застосовують регресійні моделі, але разом із тим створюються альтернативні ймовірнісні моделі, які демонструють високу якість прогнозування за умов наявності невизначеностей різної природи і типів. Мета роботи - виконати аналіз поточної економічної ситуації в Україні з використанням статистичних даних; побудувати регресійні моделі для короткострокового прогнозування вибраних макроекономічних процесів; розробити узагальнену методику побудови ймовірнісних моделей у формі байєсівських мереж і побудувати мережеві моделі для прогнозування макроекономічних процесів; виконати обчислювальні експерименти з метою оцінювання структури і параметрів моделей та порівняти одержані результати прогнозування. Для розв'язання поставлених задач використано регресійний аналіз і методику побудови ймовірнісних моделей у формі байєсівських мереж із застосуванням статистичних даних і експертних оцінок. Запропоновано узагальнену багатокрокову методику побудови байєсівських мереж на основі статистичних даних і апріорної інформації. Побудовані регресійні моделі для індексу споживчих цін та валового внутрішнього продукту на основі фактичних даних в окремих випадках не забезпечують бажаної якості оцінок прогнозів. Для прогнозування напряму розвитку ВВП також побудовано моделі у формі байєсівських мереж. Такі моделі виявились кращими, ніж множинна регресія, вони забезпечують прийнятні оцінки ймовірностей для визначення напряму розвитку ВВП. Висновки: показано, що застосування регресійних моделей для опису макроекономічних процесів перехідної економіки не завжди забезпечує результати прогнозування необхідної якості. Це можна пояснити численними неринковими факторами, які впливають на розвиток економіки. Створені ймовірнісні моделі у формі байєсівських мереж надають можливість обчислити обгрунтовані високоякісні оцінки прогнозів напряму руху ВВП в Україні. | ||
| 3. |
Bidyuk P. I. Processing uncertainties in modeling nonstationary time series using decision support systems [Електронний ресурс] / P. I. Bidyuk, O. M. Trofymchuk, O. P. Gozhyj, O. P. Bidiuk // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2016. - № 5. - С. 24-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2016_5_5 Прогнозування нелінійних нестаціонарних часових рядів (ННЧР) - важлива задача для економіки, маркетингу, промисловості, екології та багатьох інших галузей науки і практичної діяльності. Для успішного розв'язання цієї задачі необхідно розробляти сучасні комп'ютерні системи підтримки прийняття рішень (СППР), які нададуть можливість одержувати надійні оцінки прогнозів за умов наявності невизначеностей різних типів і природи. Мета дослідження - розробка вимог до сучасних СППР та їх формальне подання; аналіз типів невизначеностей, характерних для процесів побудови математичних моделей і прогнозування; вибір методів для врахування можливих невизначеностей; ілюстрація застосування системи до розв'язання задачі прогнозування гетероскедастичних ННЧР на основі статистичних даних. Використано такі методи: системний підхід до аналізу статистичних даних; статистичний підхід до ідентифікації та врахування можливих невизначеностей; алгоритми калмановської фільтрації; підхід на основі байєсівського програмування та множини статистичних критеріїв адекватності моделей і якості прогнозів. Запропоновано формальний опис СППР і вимоги до їх розробки; встановлено класи математичних методів, які необхідні для успішної реалізації СППР; запропоновано деякі підходи до формального врахування ймовірнісних, статистичних і параметричних невизначеностей і надано ілюстративний приклад застосування СППР. Системний підхід до створення СППР для розв'язання задач прогнозування ННЧР надає можливість успішно розв'язати поставлену задачу. Використовуючи запропоновану систему, можна враховувати невизначеності ймовірнісного, статистичного та параметричного типів і обчислювати високоякісні оцінки коротко- та середньострокових прогнозів ННЧР. Запропонований підхід має хороші перспективи для подальшого розвитку та розширення його можливостей. | ||
| 4. |
Bidyuk P. I. Systemic Approach to Forecasting [Електронний ресурс] / P. I. Bidyuk, O. M. Trofymchuk, O. P. Bidiuk // Наукові вісті Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут". - 2015. - № 2. - С. 19-28. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2015_2_4 Для подальшого підвищення якості прогнозування динаміки розвитку фінансово-економічних процесів (ФЕП) необхідно розробляти нові методи та підходи в межах сучасних концепцій створення інформаційних систем підтримки прийняття рішень (СППР). Мета роботи - розглянути принципи системного аналізу, що можна використати для розв'язання задачі короткострокового прогнозування; розробити ефективну систему обробки даних, яка грунтується на принципах системного аналізу, реалізованих у СППР; проаналізувати можливі типи невизначеностей, що трапляються при побудові математичних моделей та оцінюванні прогнозів, запропонувати методи їх опису і врахування у процесі обробки даних. При створенні СППР для прогнозування ФЕП та оцінювання фінансових ризиків використано такі принципи системного аналізу: ієрархічність архітектури системи; ідентифікація та обробка можливих невизначеностей; обчислення альтернативних рішень і супроводження обчислювальних процедур на всіх етапах виконання обчислень. СППР має модульну архітектуру, яку можна розширювати новими функціями, що стосуються попередньої обробки даних, оцінювання параметрів моделей, обчислення оцінок прогнозів та можливих ризиків фінансових втрат. Результат дослідження - системна методологія моделювання ФЕП, яка реалізована в межах запропонованої СППР. Висока якість остаточних результатів досягається завдяки супроводженню обчислювальних процесів за допомогою належних множин статистичних критеріїв. Наведено приклад математичного моделювання й оцінювання фінансового ризику. Одержані результати свідчать, що запропонований системний підхід має хороші перспективи для практичного використання. Висновки: запропоновано системний підхід до математичного моделювання і прогнозування ФЕП та оцінювання фінансового ризику. Застосування цього підходу надає можливість одержувати високоякісні оцінки прогнозів на основі статистичних даних. | ||
| 5. | 
Greben О. S. Features of reservoirs eutrofication by elements of agrochemical fertilizers [Електронний ресурс] / О. S. Greben, O. М. Trofymchuk // Екологічна безпека та природокористування. - 2018. - Вип. 4. - С. 65-70. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/ebpk_2018_4_8 | ||
| 6. | 
Nesterenko O. Patterns in forming the ontology-based environment of information-analytical activity in administrative management [Електронний ресурс] / O. Nesterenko, O. Trofymchuk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2019. - № 5(2). - С. 33-42. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2019_5(2)__5 Запропоновано нову парадигму формування середовища інформаційно-аналітичної діяльності в адміністративному управлінні на основі онтологій. Показано, що застосування цього підходу дозволяє здійснити формалізацію предметної області та структурування інформації, необхідної для аналітичної діяльності. Встановлено, що застосування онтологічних описів у технологічному ланцюгу аналітичної діяльності забезпечує динамічне формування для аналітика відповідних множин критеріїв на основі використання властивостей концептів предметних областей, за якими здійснюється прийняття відповідних рішень. Зазначається, що процес розв'язання аналітичної задачі може уявляти певну послідовність упорядкованих тавтологій, кожна з яких наслідує усі властивості концептів, які складають тавтологію, що їй безпосередньо передує. У свою чергу ця послідовність визначає множину можливих таксономій як функціональних компонентів операційного середовища інформаційно-аналітичної діяльності. Для підтримки роботи аналітика пропонується застосовування ієрархії онтологій від верхнього рівня до предметних онтологій, включаючи проміжний рівень ядра онтологій. Ядро онтологій розширюється шляхом онтологічного зв'язування класів онтології з такими інформаційними ресурсами, як класифікатори. Коректність та адекватність такого рішення підтверджена застосуванням цієї парадигми до вирішення проблеми адміністративного моніторингу соціально-економічного розвитку регіонів країни від державного рівня до місцевого самоврядування.Запропоновано нову парадигму формування середовища інформаційно-аналітичної діяльності в адміністративному управлінні на основі онтологій. Показано, що застосування цього підходу дозволяє здійснити формалізацію предметної області та структурування інформації, необхідної для аналітичної діяльності. Встановлено, що застосування онтологічних описів у технологічному ланцюгу аналітичної діяльності забезпечує динамічне формування для аналітика відповідних множин критеріїв на основі використання властивостей концептів предметних областей, за якими здійснюється прийняття відповідних рішень. Зазначається, що процес розв'язання аналітичної задачі може уявляти певну послідовність упорядкованих тавтологій, кожна з яких наслідує усі властивості концептів, які складають тавтологію, що їй безпосередньо передує. У свою чергу ця послідовність визначає множину можливих таксономій як функціональних компонентів операційного середовища інформаційно-аналітичної діяльності. Для підтримки роботи аналітика пропонується застосовування ієрархії онтологій від верхнього рівня до предметних онтологій, включаючи проміжний рівень ядра онтологій. Ядро онтологій розширюється шляхом онтологічного зв'язування класів онтології з такими інформаційними ресурсами, як класифікатори. Коректність та адекватність такого рішення підтверджена застосуванням цієї парадигми до вирішення проблеми адміністративного моніторингу соціально-економічного розвитку регіонів країни від державного рівня до місцевого самоврядування. | ||
| 7. |
Nesterenko O. Development of a procedure for expert estimation of capabilities in defense planning under multicriterial conditions [Електронний ресурс] / O. Nesterenko, I. Netesin, V. Polischuk, O. Trofymchuk // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2020. - № 4(2). - С. 33-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2020_4(2)__5 Підвищення ефективності прийняття рішень в оборонному плануванні на основі спроможностей військових сил і засобів виконувати завдання за призначенням вимагає нових методичних підходів та їх реалізації у вигляді програмних інформаційно-аналітичних інструментів. За умов складного інформаційного середовища оборонного планування вибір варіантів розвитку спроможностей доцільно здійснювати експертами на методичній підстаі багатокритеріального аналізу. В результаті досліджень розроблено методику, в якій формування критеріїв та оцінювання альтернативних варіантів запропоновано здійснювати шляхом інтеграції онтології, методу аналізу ієрархій та орієнтованих графів. Онтологічне представлення даних забезпечує побудову ієрархічної таксономії предметної області та формування вектора критеріїв. Метод аналізу ієрархій використовується для проведення експертного оцінювання спроможностей шляхом їх парного порівняння за визначеними критеріями. За допомогою орієнтованих графів здійснюється візуалізація та контролювання транзитивної узгодженості суджень експертів. Застосування методики надасть можливість забезпечити оперативність, універсальність і простоту технічної реалізації процедури підтримки прийняття рішень. Методику апробовано на прикладі вибору спроможності ведення розвідки в інтересах наземної артилерії. Показано, що за рахунок графової візуалізації процес оцінювання в експертній діяльністі суттєво спрощується. Запропонована методика репрезентує інноваційний інструмент досягнення стратегічних цілей і виконання основних завдань оборонної реформи, що є актуальним для багатьох країн. Універсальність методики створює підгрунтя для її застосування не тільки в оборонному, а й у інших силових відомствах. | ||
| 8. | 
Myrontsov M. L. Development and Testing of Tools for Modeling R&D Works in Geophysical Instrument-Making for Oil and Gas Well Electrometry [Електронний ресурс] / M. L. Myrontsov, S. O. Dovgyi, O. M. Trofymchuk, O. G. Lebid, V. O. Okhariev // Science and innovation. - 2022. - Vol. 18, № 3. - С. 28-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/scinsinna_2022_18_3_6 | ||
| 9. |
Trofymchuk O. M. Method for designing analytical information systems for administrative management [Електронний ресурс] / O. M. Trofymchuk, O. V. Nesterenko // Science and innovation. - 2022. - Vol. 18, № 4. - С. 25-40. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/scinsinna_2022_18_4_5 | ||
| 10. | 
Trofymchuk O. On the Use of Gray Codes for Solving 0-1 Combinatorial Problems of Optimization in Environmental and Economic Systems [Електронний ресурс] / O. Trofymchuk, V. Vasyanin, V. Sokolov, A. Chikrii, L. Ushakova // Кібернетика та комп'ютерні технології. - 2022. - № 4. - С. 15-32. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/kibcomteh_2022_4_4 | ||
| 11. | 
Tulyakova N. Adaptive myriad filtering algorithms for removal of nonstationary noise in electrooculograms [Електронний ресурс] / N. Tulyakova, O. Trofymchuk // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2023. - № 3. - С. 127-145. | ||
| 12. |
Trofymchuk O. Bayesian data analysis in modeling and forecasting nonlinear nonstationary financial and economic processes [Електронний ресурс] / O. Trofymchuk, P. Bidyuk, T. Prosyankina-Zharova, O. Terentiev // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2023. - № 4. - С. 71-83. | ||
| 13. |
Trofymchuk O. The methodology for adaptive modeling and forecasting nonlinear and nonstationary processes [Електронний ресурс] / O. Trofymchuk, P. Bidiuk, O. Terentiev, V. Klymenko // Міжнародний науково-технічний журнал Проблеми керування та інформатики. - 2024. - № 1. - С. 63-79. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |